| By: |
Christophe Nordman (IRD, UMR 225 DIAL, PSL, Université Paris Dauphine, LEDa);
Leopold R. Sarr (The World Bank, South Asia Human Development Unit, Washington DC, USA);
Smriti Sharma (UNU-WIDER, Helsinki, Finland) |
| Abstract: |
(english) We use a first-hand linked employer-employee dataset representing
the formal sector of Bangladesh to explain gender wage gaps by the inclusion
of measures of cognitive skills and personality traits. Our results show that
while cognitive skills are important in determining mean wages, personality
traits have little explanatory power. However, quantile regressions indicate
that personality traits do matter in certain parts of the conditional wage
distribution, especially for wages of females. Cognitive skills as measured by
reading and numeracy also confer different benefits across the wage
distribution to females and males respectively. Quantile decompositions
indicate that these skills and traits reduce the unexplained gender gap,
mainly in the upper parts of the wage distribution. Finally, results suggest
that employers place greater consideration on observables such as academic
background and prior work experience, and may also make assumptions about the
existence of sex-specific skills of their workers, which could then widen the
within-firm gender wage gap. _________________________________ (français) A
partir de données liées employeurs-employés de première main couvrant le
secteur formel du Bangladesh, nous expliquons l'écart salarial de genre en
introduisant des mesures des compétences cognitives et des traits de
personnalité des employés. Tandis que les compétences cognitives s'avèrent
être d'importants déterminants des salaires lorsque ceux-ci sont observés au
point moyen, les traits de personnalité présentent en revanche à ce niveau peu
de pouvoir explicatif. Néanmoins, l'emploi de régressions quantiles sur les
salaires indiquent que ces traits de personnalité jouent à certains endroits
de la distribution conditionnelle, en particulier lorsqu'il s'agit des
salaires des femmes. Les compétences cognitives, approchées par des scores en
lecture et en calcul des salariés, montrent elles aussi des effets
différenciés selon le sexe le long de la distribution des salaires. Des
décompositions en quantile indiquent ensuite que ces compétences et traits de
personnalité réduisent la part inexpliquée de l'écart salarial de genre, et ce
principalement dans la partie haute de la distribution des salaires. Enfin,
les résultats suggèrent que les employeurs privilégieraient davantage dans
leurs pratiques de recrutement et politique salariale l'acquis scolaire et
l’expérience professionnelle antérieure. Ils ont aussi tendance à faire usage
de stéréotypes sur l'existence de compétences spécifiques selon le sexe des
salariés, ce qui a tendance à creuser l'écart salarial de genre au sein même
de l'entreprise. |
| Keywords: |
gender wage gap, cognitive skills, personality traits, matched worker-firm data, quantile decompositions, Bangladesh |
| JEL: |
J16 J24 J31 J71 C21 O12 |
| Date: |
2015–12 |
| URL: |
http://d.repec.org/n?u=RePEc:dia:wpaper:dt201519&r=neu |