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on Discrete Choice Models |
| By: | Fecke, Wilm; Danne, Michael; Mußhoff, Oliver |
| Abstract: | Die Digitalisierung schreitet mehr und mehr voran und beeinflusst zunehmend Geschäftsabläufe in Unternehmen. Dem Handel über das Internet kommt in diesem Zusammenhang eine besondere Bedeutung für die zukünftige Entwicklung des ländlichen Raums zu. Nichtsdestotrotz gibt es bisher keine aktuellen Erkenntnisse zur E-Commerce Nutzung für die Betriebsmittelbeschaffung im ländlichen Raum. Aus diesem Grund wurde ein Discrete Choice Experiment zum Pflanzenschutzmitteleinkauf mit 97 landwirtschaftlichen Unternehmern als eine wichtige Gruppe von Nachfragern von Betriebsmitteln im ländlichen Raum durchgeführt. Mittels eines Mixed Logit Modells wurde die "willingness to accept" landwirtschaftlicher Unternehmer für E-Commerce geschätzt. Die Ergebnisse zeigen, dass Landwirte, im Vergleich zu einem regionalen Kauf, für einen Online-Einkauf einen Preisvorteil fordern. Das Vorhandensein eines privatwirtschaftlichen Gütesiegels für einen Onlinehändler wirkt sich positiv auf die E-Commerce Nutzung aus. Eine längere Lieferzeit für die Betriebsmittel hat hingegen einen negativen Effekt auf die Nutzung von E-Commerce für Betriebsmittelkäufe. Erstaunlicherweise hat die Interaktion in Form einer Beratung über klassische Medien keinen statistisch signifikanten Einfluss auf die Akzeptanz von E-Commerce. Diese Kernergebnisse sind sehr relevant für die Unternehmenspraxis, da sie Onlinehändlern von landwirtschaftlichen Betriebsmitteln erste Anhaltspunkte bezüglich geeigneter Marketingmaßnahmen liefern. Darüber hinaus konnte durch die Berücksichtigung individuenspezifischer Charakteristika anekdotische Evidenz untermauert werden. So konnte gezeigt werden, dass ein negativer Zusammenhang zwischen Alter und der E-Commerce Akzeptanz eines landwirtschaftlichen Unternehmers besteht. |
| Keywords: | E-Commerce,Ländlicher Raum,Onlinehandel,Internetnutzung,Digitalisierung,Landwirtschaftliche Unternehmer,E-commerce,Rural areas,Online trade,Internet Use,Digitalization,Agricultural Entrepreneurs |
| Date: | 2018 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:zbw:daredp:1811&r=all |
| By: | Stefano Farolfi (UMR G-EAU - Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages - ENGREF - Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts - CIRAD - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement - CEMAGREF - IRD [France-Sud] - Institut de Recherche pour le Développement - CIHEAM-IAMM - Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier); Dimitri Dubois (LAMETA - Laboratoire Montpelliérain d'Économie Théorique et Appliquée - UM1 - Université Montpellier 1 - UM3 - Université Paul-Valéry - Montpellier 3 - Montpellier SupAgro - Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques - INRA Montpellier - Institut national de la recherche agronomique [Montpellier] - UM - Université de Montpellier - CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique - Montpellier SupAgro - Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier); Sylvie Morardet (Unité de recherche Irrigation - CEMAGREF); Imen Nouichi (UMR G-EAU - Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages - CIRAD - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement - AgroParisTech - IRSTEA - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture - CIHEAM - Centre International des Hautes Études Agronomiques Méditerranéennes - Montpellier SupAgro - Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier); Serge Marlet (UMR G-EAU - Gestion de l'Eau, Acteurs, Usages - ENGREF - Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts - CIRAD - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement - CEMAGREF - IRD [France-Sud] - Institut de Recherche pour le Développement - CIHEAM-IAMM - Centre International de Hautes Etudes Agronomiques Méditerranéennes - Institut Agronomique Méditerranéen de Montpellier) |
| Abstract: | Irrigation water is a crucial resource for economic and social development in Tunisia. In a context of decentralization and State devolution, the local associations for agricultural development or 'Groupements de Développement Agricole (GDA)' manage today a large share of irrigation water in the country. However, these institutions are experiencing a lack of acknowledgment by water users, resulting in a low willingness to pay (WTP) for water. In this article we study to what extent information provided to users on the functioning of the system (« institutional » information) and/or on the decisions taken by other users (« social » information) can affect their WTP. Our analysis is twofold. A field survey first revealed the farmers' demand for better information provision. A laboratory experiment allowed then to isolate the impact of the two types of information on subjects' decisions through a game with similar properties to those observed in the field. Data collected in the lab confirm the existence of a causality relation between information provided to users and their WTP for a common resource such as irrigation water. |
| Abstract: | L'eau d'irrigation est une ressource cruciale pour le développement économique et social en Tunisie. Dans un contexte de décentralisation et de dévolution du rôle de l'Etat, une part importante de la gestion de cette eau d'irrigation a été confiée aux Groupements de Développement Agricole (GDA). Ces groupements souffrent cependant d'un manque de reconnaissance de la part des usagers, qui se manifeste essentiellement par un faible consentement de leur part à payer les redevances. Dans cet article nous nous demandons dans quelle mesure l'information fournie aux usagers sur le fonctionnement du système (information « institutionnelle ») et/ou sur les décisions prises par les autres usagers (information « sociale ») peut impacter leur consentement à payer. Notre analyse s'est faite en deux temps. Nous avons commencé par une enquête sur le terrain, laquelle révèle effectivement une demande des irrigants en matière de diffusion d'informations. Nous avons ensuite élaboré une expérience permettant d'isoler l'impact de différents types d'information sur les décisions prises par les individus dans le cadre d'un jeu qui a des propriétés proches de la situation de terrain. Les données collectées en laboratoire confirment l'existence d'une relation de causalité entre l'information fournie aux usagers et leur consentement à payer pour une ressource commune comme l'eau d'irrigation. |
| Keywords: | information,irrigation,Tunisie,économie expérimentale,eau |
| Date: | 2018 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:hal:journl:hal-01952779&r=all |
| By: | G. Gulsun Akin (Bogazici University); Ahmet Faruk Aysan; Ezgi Özer; Levent Yildiran |
| Abstract: | Using a discrete choice random utility model and unique data from a nationwide consumer survey, we show that consumers view credit cards as highly differentiated products with both bank-level and card-level nonprice features. They select their credit cards by predominantly considering these nonprice features. Although they charge higher prices, the majority of consumers choose private banks as issuers due to their bank-level and card-level nonprice benefits. Consumers who prioritize prices tend to choose participation or public banks. Product differentiation and bundling seem to underlie banks’ market power in the Turkish credit card market. Large private banks and public banks reap the benefits of bundling more than the other banks. Of card-level nonprice features, installments, bonuses/rewards/miles, and the prestige of the card seem to be particularly effective in consumers’ decisions. We argue that this highly differentiated nature of credit cards can be an alternative explanation for the credit card pricing puzzles. |
| Date: | 2018–11–19 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:erg:wpaper:1258&r=all |
| By: | Timothy M. Christensen |
| Abstract: | This paper studies identification and estimation of a class of dynamic models in which the decision maker (DM) is uncertain about the data-generating process. The DM maximizes his or her continuation value under a worst-case model which lies within a nonparametric neighborhood of a benchmark model. The DM's benchmark model and preference parameters are jointly underidentified. With the DM's benchmark model fixed, primitive conditions are established for nonparametric identification of the worst-case model and local identification of the DM's preference parameters. The key step in the identification analysis is to establish existence and uniqueness of the DM's continuation value function allowing for unbounded statespace and unbounded utilities, both of which are important in applications. To do so, we derive new fixed-point results which use monotonicity and convexity of the value function recursion and which are embedded within a Banach space of "thin-tailed" functions that arises naturally from the structure of recursion. The fixed-point results are quite general and are also applied to models where the DM learns about a hidden state and Rust-type dynamic discrete choice models. A perturbation result is derived which provides a necessary and sufficient condition for consistent estimation of continuation values and the worst-case model. A robust consumption-investment problem is studied as an empirical application and some connections are drawn with the literature on macroeconomic uncertainty. |
| Date: | 2018–12 |
| URL: | http://d.repec.org/n?u=RePEc:arx:papers:1812.11246&r=all |