nep-cis New Economics Papers
on Confederation of Independent States
Issue of 2019‒08‒12
six papers chosen by



  1. Should we care? : The economic effects of financial sanctions on the Russian economy By Pestova, Anna; Mamonov, Mikhail
  2. Short-Run and Long-Run Effects of Sizable Child Subsidy: Evidence from Russia By Ilia Sorvachev; Evgeny Yakovlev
  3. Моделирование социально-экономической динамики и структуры факторов экономического роста ЕАЭС и других стран в контексте модернизации (промежуточный) By Цветков В.А.; Зоидов К.Х.; Зиядуллаев Н.С.; Лебедев В.В.; Лукьянов С.А.; Медков А.А.; Омарова З.К.; Живица В.И.; Зиядуллаев С.Н.; Усманов Д.И.; Чернышов М.М.; Зоидов З.К.; Янкаускас К.С.; Джураев Т.Э.
  4. Формирование элементов цифровой экономики как условие реализации стратегии научно-технологического и инновационного развития России: анализ и прогноз By Цветков В.А.; Дудин М.Н.; Лясников Н.В.; Юрьева А.А.
  5. A Note on Universal Bilinear Portfolios By Alex Garivaltis
  6. Exploring the Knowledge Management Phenomenon in Russia: A Stakeholders’ Perspective By Grinberg, E.; Pleshkova, A.; Selivanovskikh, L.

  1. By: Pestova, Anna; Mamonov, Mikhail
    Abstract: We employ a Bayesian VAR model to estimate the economic effects on the Russian economy from Western financial sanctions imposed in 2014. Sanctions caused a decrease in the amount of out-standing Russian corporate external debt, but it occurred during an episode of falling oil prices. We disentangle the effects of sanctions and oil prices by computing out-of-sample projections of key Russian macroeconomic variables conditioned solely on the oil price drop and on both the oil price drop and external debt deleveraging. Declining oil prices alone do not explain the depth of economic crisis in Russia, but we get rather accurate conditional forecasts when the actual path of external debt deleveraging is added. We treat the difference between these two projections as the effect of sanctions against Russia. The effect is modest, yet significant, for most of the variables discussed. While our estimate of the impact of sanctions on GDP growth has large uncertainty, over two-thirds of the density lies in the negative area.
    JEL: C51 E37 E44 F34
    Date: 2019–07–29
    URL: http://d.repec.org/n?u=RePEc:bof:bofitp:2019_013&r=all
  2. By: Ilia Sorvachev (Department of Economics, University of Wisconsin-Madison); Evgeny Yakovlev (New Economic School)
    Abstract: This paper utilizes a large-scale natural experiment aimed to increase fertility in Russia. Motivated by a decade-long decrease in fertility and population, the Russian government introduced a sequence of sizable child subsidies (called Maternity Capitals) in 2007 and 2012. We find that the Maternity Capital resulted in a significant increase in fertility both in the short run (by 8%) and in the long run (by 20%), and has already resulted in an increase in completed cohort fertility for a large cohort of Russian women. The subsidy is conditional and can be used mainly to buy housing. We find that fertility grew faster in regions with a shortage of housing and with a higher ratio of subsidy to housing prices. We also find that the subsidy has a substantial general equilibrium effect. It affected the housing market and family stability. Finally, we show that this government intervention comes at substantial costs: the government's willingness to pay for an additional birth induced by the program equals approximately 50,000 dollars.
    Date: 2019–07
    URL: http://d.repec.org/n?u=RePEc:cfr:cefirw:w0254&r=all
  3. By: Цветков В.А. (Институт проблем рынка РАН); Зоидов К.Х. (Институт проблем рынка РАН); Зиядуллаев Н.С. (Институт проблем рынка РАН); Лебедев В.В. (Институт проблем рынка РАН); Лукьянов С.А. (Институт проблем рынка РАН); Медков А.А. (Институт проблем рынка РАН); Омарова З.К. (Институт проблем рынка РАН); Живица В.И. (Институт проблем рынка РАН); Зиядуллаев С.Н. (Институт проблем рынка РАН); Усманов Д.И. (Институт проблем рынка РАН); Чернышов М.М. (Институт проблем рынка РАН); Зоидов З.К. (Институт проблем рынка РАН); Янкаускас К.С. (Институт проблем рынка РАН); Джураев Т.Э.
    Abstract: Современная научно-технологическая революция, разворачивающаяся на наших глазах, и предложенная новая стратегия инновационно-технологического прорыва приводят к небывалым структурным изменениям в экономической системе общества. Основная проблема состоит в том, как в ситуации трансформационного перехода России, СНГ, ЕАЭС и других стран постсоветского пространства, в сложных внутренних и внешних условиях осуществить такие структурные сдвиги, которые позволят повысить эффективность производства и снова включиться на взаимовыгодных условиях в международное разделение труда. Изучение социально-экономической динамики и структуры факторов экономического роста России в рамках развития и расширения ЕАЭС и других стран постсоветского пространства, особенно тенденций их изменения, осуществляется через количественные измерители, характеризующие состояние исследуемого объекта в пространстве и времени. Вмешательство в происходящие процессы в условиях интеграции и глобальной нестабильности, регулирование их протекания в необходимом направлении и русле, нахождение и применение механизмов воздействия основываются на измеряемых параметрах. Круг показателей, применяемый в изучении социально-экономической динамики и структуры факторов экономического роста, как сама категория структурных изменений, относится к числу малоизученных вопросов современной экономики. Основная цель настоящей работы заключается в системном исследовании динамики и структуры факторов экономического роста России в рамках развития и расширения ЕАЭС и других стран постсоветского пространства; в разработке методологии оценки и описания структурных изменений в макроэкономических системах, предназначенных при решении задач стратегического регулирования экономической динамикой; в формулировке рекомендаций по принятию мер о вступлении других стран постсоветского пространства в ЕАЭС на основе выводов об экономическом эффекте такого присоединения; а также разработке прогноза научно-технологического развития России до 2030. Объектом исследования является процесс развития социально-экономической динамики и структуры факторов экономического роста России в рамках развития и расширения ЕАЭС и других стран постсоветского пространства на макроэкономическом уровне. Предметом исследования является социально-экономическая динамика и структура факторов экономического роста России в рамках развития и расширения ЕАЭС и других стран постсоветского пространства.
    Keywords: экономико-математическое моделирование, страны постсоветского пространства, евразийский экономический союз, социально-экономическая динамика, структурные изменения, производственные зависимости, государственное ациклическое регулирование, прогнозирование, инновационная экономика, модернизация экономики, глобализация, мировой финансовоэкономический кризис, стратегия опережающего развития, глобальная нестабильность
    Date: 2019–07–29
    URL: http://d.repec.org/n?u=RePEc:scn:meirep:r18-0477&r=all
  4. By: Цветков В.А. (Институт проблем рынка РАН); Дудин М.Н. (Институт проблем рынка РАН); Лясников Н.В. (Институт проблем рынка РАН); Юрьева А.А. (Институт проблем рынка РАН)
    Abstract: Формирование и развитие ключевых элементов цифровой экономики (инфраструктурных элементов, платформ и технологий) является важным условием научно-технологического и инновационного развития страны. Применяемые ранее подходы к понятию «экономический рост» как возможности достижения положительных результатов с точки зрения экстенсивного или интенсивного типа хозяйствования, в современных условиях переходят на качественно новый концептуальный уровень экономического роста на основе развития цифровых технологий, применение которых направлено на качественное обновление всех сфер деятельности - политической, институциональной, технико-технологической, экономической, социальной, финансовой, экологической. В настоящее время цифровые преобразования во всех сферах становятся одним из главных факторов роста мировых экономик. Реализация федеральных проектов, заложенных в Программе «Цифровая экономика Российской Федерации» позволит повысить уровень жизни, позволит выйти на качественно новый уровень инновационного научно-технологического развития всех сфер жизни общества. Положительные эффекты проявятся в развитии производственно-технологических связях в различных секторах экономики, росте конкурентоспособности российских компаний в системе глобализации мирохозяйственных связей. Уже сейчас в РФ реализуется ряд глобальных цифровых проектов, созданы крупные цифровые компании. Населению и бизнесу предоставляются реальные цифровые услуги. Цифровизация экономики способствует росту социально-экономических эффектов как на макро, так и на микроуровне.
    Keywords: цифровая экономика, научно-технологическое развитие, инновационное развитие, информационно-коммуникационное пространство, информационное общество, конкурентоспособность, электронная наличность
    Date: 2019–07–29
    URL: http://d.repec.org/n?u=RePEc:scn:meirep:r18-0471&r=all
  5. By: Alex Garivaltis
    Abstract: This note provides a neat and enjoyable expansion and application of the magnificent Ordentlich-Cover theory of "universal portfolios." I generalize Cover's benchmark of the best constant-rebalanced portfolio (or 1-linear trading strategy) in hindsight by considering the best bilinear trading strategy determined in hindsight for the realized sequence of asset prices. A bilinear trading strategy is a mini two-period active strategy whose final capital growth factor is linear separately in each period's gross return vector for the asset market. I apply Cover's ingenious (1991) performance-weighted averaging technique to construct a universal bilinear portfolio that is guaranteed (uniformly for all possible market behavior) to compound its money at the same asymptotic rate as the best bilinear trading strategy in hindsight. Thus, the universal bilinear portfolio asymptotically dominates the original (1-linear) universal portfolio in the same technical sense that Cover's universal portfolios asymptotically dominate all constant-rebalanced portfolios and all buy-and-hold strategies. In fact, like so many Russian dolls, one can get carried away and use these ideas to construct an endless hierarchy of ever more dominant $H$-linear universal portfolios.
    Date: 2019–07
    URL: http://d.repec.org/n?u=RePEc:arx:papers:1907.09704&r=all
  6. By: Grinberg, E.; Pleshkova, A.; Selivanovskikh, L.
    Abstract: The question of whether knowledge management (KM) models are contextually universal has been extensively addressed by research and practice. For over a quarter of a decade management scholars and practitioners have tested the universal validity and applicability of KM practices and technological tools in different settings, primarily focusing on the idiosyncrasies of the national and/or organizational culture profiles. Recognizing the cultural biasness of knowledge-related processes, they have explored the role of the country context in the efficiency of management interventions and investigated the potential effect of the national culture on an organization’s ability to manage high potentials and build innovation capabilities via the adaptation and integration of relevant KM practices. Though the contemporary discourse on the feasibility of the culture-of-the-model approach in these fields is at the point of animation, the context-specific enablers of the emergence and legitimization of KM in countries that do not follow the Western or Eastern management tradition are not explicitly studied, which significantly limits one’s understanding of the nature and role of KM in firms from particular clusters of countries. In particular, KM in Russia is at the stage of formation – it remains underdeveloped in this context, despite different stakeholders, inter alia, management consultants, executives from local governmental and non-governmental organizations, representatives of the teaching / scientific communities, and managerial talents from KM-adjacent fields, acknowledging the role knowledge and knowledge-related systems play in the creation and maintenance of sustainable competitive advantage. We therefore aim at analyzing the KM phenomenon in Russia through the lens of stakeholders’ theory and investigating the country-specific peculiarities of KM emergence, development and acceptance.
    Keywords: knowledge workers, knowledge managers, knowledge management systems, stakeholder theory,
    Date: 2019
    URL: http://d.repec.org/n?u=RePEc:sps:wpaper:16078&r=all

General information on the NEP project can be found at https://nep.repec.org. For comments please write to the director of NEP, Marco Novarese at <director@nep.repec.org>. Put “NEP” in the subject, otherwise your mail may be rejected.
NEP’s infrastructure is sponsored by the School of Economics and Finance of Massey University in New Zealand.